搜索答案:当您的代理或客户正在寻找问题的答案时,客户服务中的人工智能可以从您的知识库中生成答案,直接显示在搜索页面上 - 节省每个人的时间。
尽管人工智能在客户服务方面有诸多好处,但在采用方面仍有很长的路要走。那么,是什么阻碍了组织的发展呢?
1.对劳动力的影响:由于人工智能(尤其是生成式人工智能)是一个新领域,服务领导者正在努力弥补技能差距。例如,66% 的领导者认为他们的团队不具备处理人工智能所需的技能。同样,服务专业人士也担心人工智能可能会接管他们的工作这可能会让他们对接受这项技术感到担忧。当你将人工智能引入你的服务组织时,要传达人工智能将如何帮助你的团队完成更多工作,以及他们的人性化技能对于为客户提供良好的体验仍然至关重要。
2.信任和可靠性问题:人工智能技术虽然发展迅速,但并不完美。首先,大多数学习语 柬埔寨 whatsapp 手机号码列表 言模型训练数据是基于近两年前的数据。同样,人们可能担心人工智能系统在理解和解决复杂客户查询或处理敏感信息方面的准确性。同样,对隐私和信任的担忧也应该得到认真对待——必须谨慎管理,以确保您的业务和客户数据安全。当人工智能的数据以您值得信赖的 CRM 数据和知识库为基础时,您就可以解决这一挑战。
3.投资和实施:取决于你是否决定开发自己的人工智能或引入客户服务软件包括人工智能在内的创新可能需要在技术基础设施和培训方面进行大量投资。资源有限的小型企业或组织可能难以为人工智能实施提供资金,或缺乏部署和维护此类系统的技术专业知识。
在客户服务中实施人工智能时需要考虑的
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