ChatGPT 具有开放式、纯粹的对话界面

[sumonasumonakha.t]

建议 1：接受概率
当我们为 AI 设计时，数据可能会受到 我们使用的大型语言模型 (LLM)的影响 。它还可能受到 我们给 LLM 的提示质量的影响 。由于数据不是预先确定的，结果可能会有所不同。在 Midjourney 的这些图像示例中，两者都是关于同一主题的。但不同的提示会给我们带来截然不同的结果。

“快乐的设计师”提示框显示，年轻设计师对着镜头微笑，身穿典型的纽扣衬衫。第二张图片显示两个人身穿看似服装和帽子的衣服。
同一个话题，用不同的提示，会产生不同的结果。
因此，当你设计一款融入 AI 的产品时，你需要：

确定结果所在界面的粗略轮廓。
运行提示来了解数据输出。
使用数据输出来验证接口的轮廓。
根据结果​​细化提示和界面轮廓。
这是一个反复的过程。随着您将界面和输出改进为更具体的内容，您可能会发现 越南 whatsapp 号码数据 修改后的提示提供了更好的数据，并且这些数据需要在 UI 中以不同的方式表达。

提示 2： 将 UI 设计与目标相匹配
呈现 AI 界面的方式有很多种，从对话式（ChatGPT）到声明式和封闭式（Slack 摘要）再到混合格式（Adobe Firefly）。在 Slack，尽管我们提供业内最具对话性的界面之一，但我们仍在争论对话式界面是否是目前人们与 AI 交互的最直观方式。

ChatGPT 提示页面。

Slack 屏幕左侧为导航，右侧为对话线程。
Slack 的 AI 总结功能是完全声明式和封闭式的，用户只需要点击一个按钮就可以总结频道，所有的提示都是预先准备好的，以提供最优的输出。
Adobe Firefly 屏幕包含 4 张 AI 生成的图像以及右侧的样式面板。
Adobe Firefly 采用混合界面。它需要开放式文本输入，并提供确定性控件来帮助微调提示。
建议 3：让 AI 设计变得显而易见。