使用 VK 算法将出版物添加到智能提要中的技巧

[subornaakter20]

VK网站最近推出了一种新的有趣算法，可以帮助原创内容的作者变得受欢迎。该算法按照以下方案工作：神经网络寻找明亮、不寻常的帖子，对其进行分析并观察读者的反应。对所选帖子进行分类后，人工智能开始将这些出版物引入可能对其感兴趣的用户的提要中。最令人惊奇的是，不需要直接接触原始来源。一个人甚至可能不知道某个特定群体的存在，并且可能在其中没有朋友。

最佳帖子的作者将获得为期 7 天的荣誉徽章 - 普罗米修斯之火。

标有此标志的材料始终首先显示在摘要中，并允许您增加覆盖范围。一周后，这个标签会转到下一篇文章，如此循环往复。关于此机制您需要了解的内容：

从绝对意义上来说，社区的受欢迎程度 企业主数据库可以提供帮助 并不重要
用户参与度是第一位的。系统不会关注在 100,000 人的社区中发布的最多 100 人感兴趣的条目。同时，如果一个大约有 1,500 名订阅者的小公众发布的帖子受到 90% 订阅者的赞赏，那么该算法就会注意到该公众。

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这个方案很容易在实践中得到证明：在不同的时间段，当VDud和Duran等知名公共页面处于鼎盛时期时，不太知名的页面则获得了独特的标志——普罗米修斯之火。例如，只有2000名订阅者的民间乐团SHEDDA、参与人数相同的极端摄影师亚历山大·费多罗夫的账户、观众人数超过6000人的公众取消等等。

帖子主题的受欢迎程度并不重要
我们赶紧驳斥这样的神话：智能提要只优先考虑目前在广大用户中处于流行高峰的主题的帖子。例如，上面提到的取消频道会更容易被机器人注意到，因为它属于游戏行业，深受用户欢迎。但其他因内容不寻常而无法分类的页面不会落入机器人的视野中，因为它根本不知道向谁推荐此类帖子。

这是一个误解！普罗米修斯算法尝试构建关联链，预测常规网络用户可能感兴趣的信息。由于这个方案的运作，有一天这篇帖子出现在了很多用户的推荐中：

使用 VK 算法将出版物添加到智能提要中的技巧

本出版物的作者在绘制动漫人物并在公共交通工具上试穿时发现了自己的创造力。人工智能注意到了这个想法并觉得很有趣，为该项目提供了免费广告。

该算法仅考虑本机内容
VKontakte 的原生内容是指使用专门为社交网络创建并预先上传给公众的材料。该系统不考虑由几个句子组成且伴有嵌入的简短公告。该算法仅自动适用于上传到 VK 服务器的内容。您只能在以下情况下获得普罗米修斯标记：

您只能通过 VK 编辑器撰写帖子；

使用网站相册上传照片；

将视频和音频预先加载到您自己的播放器中，然后将其添加到帖子中；

定期通过VK LIVE平台直播与观众交流。