LlaMA 通过处理从科学文章到新闻

[fomayof928@mowline]

进入网页后，继续向下滚动，直到看到“演示”部分。 在那里你会发现一个聊天框。输入消息。 按 Enter 键发送消息。 2. 输入您的问题并获取答案 LLaMA 和 LLaMA 2 Chat 之间的比较 当批判性地分析这两种语言模型时，很明显它们的训练数据集非常不同。



报道等各种文本来磨练其技能，而 ChatGPT 的学习主要 美国电话号码表 依赖于互联网文本，例如网页和社交媒体内容。这种显着的对比意味着 LlaMA 可能擅长生成专业或技术术语，而 ChatGPT 可能更擅长生成非正式或口语语言。



虽然这两种尖端语言模型都具有改变自然语言处理应用程序的巨大潜力，但它们具有独特的特征。它们之间最明显的相似之处在于它们能够生成非常类似人类的语言，这为聊天机器人、内容创建和其他我们无法想象的行业带来了巨大的希望。



总之，尽管共享这种基本能力 - 令人难以置信的真实语言生成 - 每个模型训练的数据性质之间的差异导致根据需求和具体用途选择一个而不是另一个。 要了解更多信息，请阅读这篇文章。 LLaMA2 聊天的费用和可用性 创建一个包罗万象的模型被认为需要大量的资金和坚定不移的奉献精神（大约 2500 万美元用于市场价值偏好数据）以及大量的劳动力。