Что такое машинное обучение?

[rakibhasan09]

Machine Learning или просто ML в вольном переводе означает Machine Learning. Название говорит само за себя, и это одно из направлений искусственного интеллекта.


Что вы имеете в виду под машинным обучением!?


Компьютеры имеют возможность обучаться, даже не будучи запрограммированы на это, используя метод анализа данных, который способен понимать закономерности и принимать решения самостоятельно.



Таким образом, можно обеспечить создание моделей, телефонная база данных способных анализировать большие объемы разнообразных и сложных данных, путем создания алгоритмов, способных работать автономно.



В концепции машинного обучения вмешательство человека минимально, и эта система работает на основе логических правил с целью получения результата с большей точностью в соответствии с заданным контекстом.

Как машина учится?
Благодаря новому толчку машинного обучения процесс принятия надежных решений и ответов становится все более интенсивным.


Несмотря на то, что машины не могут думать самостоятельно, иметь восприятие и воображать вещи, они способны учиться при вмешательстве учителей, которыми являются мы, люди.


В случае машинного обучения вы предлагаете компьютеру пространство, где он имеет доступ к данным, и с помощью определенных вами алгоритмов он будет генерировать шаблоны, учиться и давать ответы.


С каждым добавлением в базу данных она будет иметь возможность агрегировать, переобучаться и выдавать новые результаты с повышенной точностью и производительностью в соответствии с алгоритмами.


В жизненном цикле машинного обучения есть 6 шагов:

Сбор данных
Алгоритмическое моделирование
Тест
Сбор отзывов
Использование обратной связи
Эта обратная связь может проявляться через ответы, действия, решения, распознавание изображений и т. д. Интересно то, что чем больше машина учится, тем более сложные задачи она может выполнять и даже может предлагать новые решения (к которым люди еще не пришли) на основе данных, проанализированных с течением времени.