Разница между прогнозированием и анализом

[muskanislam99]

Амар Доши, вице-президент по продуктам компании 6Sense , недавно был гостем нашего подкаста B2B Nation .

В этом выпуске мы обсудили:

Основные моменты конференции B2B ESP
Различия между прогнозированием и анализом данных маркетинга и продаж
Куда движется предиктивная аналитика и как она будет развиваться


Ниже приведены некоторые основные моменты нашей беседы.*

B2B ESP подразумевает контроль над клиентским циклом.
«Все больше маркетологов начинают понимать, что им нужно выйти телефонные данные коста-рика за рамки тактической генерации лидов, генерации спроса и усилий по синдикации контента. В этом году конференция была посвящена управлению клиентским путем и большей клиентоориентированности. Важно быть движущей силой данных, но также важно не потеряться в аналитике и не забыть о творческом процессе, поскольку оба они крайне важны для того, чтобы все работало. С учетом того, что все становится цифровым и так много происходит онлайн, и с этим совершенно новым поколением технологий в пространстве MarTech, все пытаются понять, как они будут использовать эти части технологий».



Чтобы понять, что такое предиктивная аналитика, необходимо разделить эти два понятия.
«Рассматривайте прогнозы как нечто отличное от сегментационной аналитики. Сегментационная аналитика — это выяснение того, кто ваш клиент, на основе некоторого исторического количества транзакций и изучения фирмографических данных. Каков типичный размер компании, которой я продаю? Какова типичная отрасль, в которой я продаю? Какие показатели роста или дохода видят эти компании? Каковы их болевые точки? Такие данные позволяют вам сегментировать свой рынок и вычленять более мелкие части, на которые нужно обратить внимание. Прогноз на самом деле заключается в предсказании того, что определенное событие произойдет в определенное время. Прогностическая аналитика опирается на динамическое поведение и выражения намерений, которые определяются тем, что компании делают в Интернете. Что они исследуют? Объединение данных позволяет вам понять, кто находится на рынке, чтобы купить в сегменте».

Предиктивная аналитика меняет подход к проведению маркетинговых кампаний.
«До появления предиктивной разведки вы бы работали с издателем и просили его таргетировать аудиторию для вас. Вы надеетесь, что благодаря этим усилиям по таргетированию вы генерируете спрос и узнаваемость бренда. Вы на самом деле не знаете, были ли потрачены деньги на компании, которые были готовы покупать. Теперь подумайте о маркетологе, который знает, кто готов покупать в его сегментах. Это может генерировать совершенно другой уровень отдачи, даже если вы проходите те же шаги и создаете очень похожие кампании. Вы можете показывать потенциальным клиентам определенные типы контента в зависимости от того, на каком этапе своего пути к покупке они находятся».