虚拟机：它们允许我们在可以完全自定义和管理的虚拟服务器上运行应用程序。适用于需要高度控制和灵活性，但复杂性和成本较高的场景。
容器服务：它们允许我们在由 Kubernetes 或 Service Fabric 等编排器管理的容器中运行应用程序。它们适用于需要高扩展性和可移植性，但也需要更多经验和知识的场景。
无服务器服务：它们允许我们在按需运行并自动扩展的功能或事件上运行应用程序。它们非常适合需要低延迟和低成本的场景，但它们也有一些局限性和限制。
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标签：云存储、流程自动化、azure、云、微软、生产力、安全、技术
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微软将Python编程语言集成到Excel中
在生产力方面
您能想象能够使用 Python 的强大功能在 Excel 中分析和可视 英国赌博数据 化数据吗？您想离开您最喜欢的电子表格吗？您有兴趣了解如何轻松快速地做到这一点吗？如果答案是肯定的，那么这篇文章适合您。
在这篇文章中，我们将告诉您来自技术世界的最重要和最令人期待的消息之一：微软已将 Python 编程语言集成到 Excel 中，这是一项新功能，允许您直接从 Excel 功能区访问 Python。使用其强大的开源库来简化和丰富数据处理。
Python 是世界上最流行、用途最广泛的编程语言之一，被数以百万计的专业人士和学生用来执行与数据分析和可视化相关的所有类型的任务。就其本身而言，Excel是组织、操作和分析电子表格中所有类型数据的重要工具。但到目前为止，还没有一种简单的方法可以让这两个世界协同工作。而且，通过这种新的集成，可以充分利用两种语言的优点，而无需在不同的应用程序或环境之间切换。