机器学习也常常判断错误
数据清洗后变得无趣
按兴趣投放，命中率高
分类标签像旧地图
联系方式不该只依赖分类
信息多样化才能促成交易
按行业打标签很容易错
客户习惯不按行业区分
数据分析需要跳脱标签
潜在客户可能藏在边角
分类不代表决策路径
一个错误 电话号码列表 的标签等于拒绝合作
随机组合创造新奇机会
行业壁垒不如情感沟通
你的联系人有故事，不只是标签
误解行业带来品牌受损
错发邮件比不发更糟
用数据看人，用心接触人
行业标签适用于报告，不适合销售
销售不是分类，是探索
人是复杂的，分类是简单的
分类反而可能破坏连接
让联系人列表保持“混乱”
从混乱中寻找灵感
不分类，反而更精准
行业不是唯一变量 。