基本结构和组件
Apache Iceberg 的基本结构由三层组成：数据文件、清单文件和清单列表。
数据文件存储实际数据，清单文件管理元信息。
此外，舱单清单还有助于集中进行整体管理。
这种三层结构简化了数据访问并能够限制扫描范围。
它还为支持模式演变和 ACID 事务提供了基础。
管理清单文件和数据
清单文件是 Apache Iceberg 中数据管理的核心元素。
该文件包含数据文件的路径、统计信息、过滤条件等。
这使得查询引擎能够执行高效的数据扫描。
此外，清单文件在更新时可以有效地重建，从而实现顺畅的数据管理。
这使得处理大量数据变得切实可行。
元数据层的作用和重要性
Apache Iceberg 的元数据层负责管理整个数据管理。
它整合了数据管理所需的所有信息，包括模式信息、快照信息和事务历史记录。
该层确保在查询处理过程中有效地查找所需的数据，从而提高性能。
另一个优点是快照功能可以轻松管理和恢复过去的数据状态。
Apache Iceberg 旨在管理分布式环境中的数据。
这使得跨多个节点的数据分布式处理变得高效。
支持分布式处理的元素包括清单列表管理和数据文件分区。
这种机制提高了大规模数据环境中的查询性能并降低了成本。
Apache Iceberg 与云环境的集成
Apache Iceberg 与云环境高度兼容。
特别是，它很容易与 AWS S3 和 Google Cloud Storage 等云存储集成，使其成为云原生应用程序的理想基础。
此外，云环境中可扩展的资源利用率可实现具有成本效益的运营。
这一特性使得很多公司选择了Apache Iceberg。
Apache Iceberg 对 ACID 事务的支持
Apache Iceberg 与其他表格式的不同之处在于它原生支持 ACID 事务。
ACID事务是一种具有四个属 斯里兰卡电报数据 性的数据事务：原子性、一致性、隔离性和持久性。
该特性使 Apache Iceberg 能够提高数据可靠性，即使在大数据环境中也能保持一致性。
即使在需要实时处理或多个进程同时操作的系统中，这也确保了可靠的数据管理。
什么是 ACID 事务：基本概念
ACID 事务是数据库和数据管理系统中的一个基本概念。
原子性保证整个事务要么完全成功，要么根本不执行。
一致性是指事务处理后数据处于一致的状态。
隔离性确保多个事务不会互相干扰，持久性确保即使事务完成后数据也不会丢失。
Apache Iceberg 采用先进的元数据管理来实现这一点。