Brian Massey 图片
正如其公司 Conversion Sciences 的名称所示，Brian Massey热爱优化转化率。当他登上 MnSearch 峰会的舞台进行演讲时，他甚至穿着实验室工作服。
Massey 认为，营销人员可以通过巧妙地利用数据和科学获得几乎“不公平的优势”，A/B 测试就是一个完美的例子。他援引了许多人类本能和心理特征，例如锚定效应、损失厌恶以及因果关系与相关性模糊性，这些特征需要更客观的分析方法。
正如他所说，“我们的耳朵里夹杂着三磅沸腾的偏见。”
A/B 测试可以消除这种偏差。您可以通过两种方式进行实践：要么进行前后分析——在不同时 博彩数据 间段测试两种变体并进行比较——要么进行拆分测试——为访客提供不同的变体，以 50/50 的比例进行实时和实时测试。无论您选择哪种方式，请确保您正在开发有效的样本量并了解输出的含义。Massey 说，您应该只寻找转化率的显著变化，即 20% 或更多。
有效的 A/B 测试方法将针对所应用的任何页面产生以下三种结果之一：
胜利：转化率随着变化而提高，并且变化得以实施。
挽救：转化率下降，这意味着您避免了失去转化率。
不确定：没有重大变化，因此您可以节省全面实施所需的精力和资源，因为全面实施不会产生预期的影响。 Massey 表示这是最常见的结果。
“投资前先测试！