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谁发明了SharkLab
来自 Skillfactory 和 MIPT 硕士项目“医学领域应用数据分析”的四名学生参与了该项目，他们每个人都为该项目的开发做出了独特的贡献：
Alina Bondareva 是建模和解释医疗数据方面的天才。 Alina 负责创建分析血液参数并将其转化为可理解的建议的算法。
叶卡捷琳娜·卡扎琴科 (Ekaterina Kazachenko) 是团 脸书数据 队负责人，也是一名执业医师，并且始终紧跟新技术。叶卡捷琳娜提供了医疗专业知识，检查数据和建议的解释的正确性。
Ok Hee Hwang 是一位数字平台架构师，负责使用 Streamlit 进行 Web 应用程序开发和界面集成。 Ok Hee 为用户提供了便捷、实用的服务。
Evgeniya Borkovskaya是一名研究人员，负责收集、处理和验证医疗数据，然后将其集成到系统中。 Evgeniya 确保该服务所依据的信息的准确性和可靠性。
Hackathon是一个团队竞赛，重要的是每个参与者都能在项目中找到自己的负责领域。来源：团队档案
SharkLab 的运作方式
SharkLab 欢迎屏幕
SharkLab 欢迎屏幕。来源：团队档案
数据准备
第一步是关键：清理和准备数据。不仅要将指标整合为单一格式，而且还要使其适应患者的年龄和性别，这一点很重要。数据中的差距被消除，计量单位也与国际标准保持一致。这不仅仅是一个技术阶段——它是整个项目建立的基础。
该团队处理了大量数据，包括血液测试结果、患者的年龄、性别、体重和身高。这使得创建更准确的个性化推荐成为可能。