一个常见的误解是，普及人工智能（让更多用户能够使用人工智能）将自然而然地建立信任并推动增长。实际上，这个过程更加复杂。随着人工智能模型的部署，它们会带来效率低下和复杂性的激增，这可能会掩盖其最初的好处。团队经常面临监督模型性能、确保透明度和遵守不断变化的法规的挑战。
影子人工智能的风险
不受控制或管理不善的人工智能 巴西 Whatsapp 数据 系统（通常称为“影子人工智能”）会带来重大风险。这些风险包括可能不遵守数据法规、算法可能存在偏差以及整体缺乏透明度。人工智能治理效率低下带来的隐性成本可能导致技术债务，并破坏人工智能项目本应实现的价值。
利用 Dataiku Govern 建立信任体系
治理框架的作用
为了应对这些挑战，Dataiku 开发了Dataiku Govern，这是一种提供结构化 AI 治理方法的工具。Govern 内置于 Dataiku 平台中，旨在通过三个主要步骤或支柱提供一个全面的框架来管理和监督 AI 项目。