获得使用 UiPath 或 UiPath Go、IBM 的 Blue Prism、EdgeVerve 和 Automation Anywhere 等 RPA 工具的经验。
虽然内部因素在 RPA 实施中发挥着至关重要的作用，但企业应牢记进行外部研究，以便与最佳 RPA 服务提供商合作。
RPA 2.0 助力提升业务绩效
随着人工智能的兴起，罗伯茨现在可以推理输入。它们不再盲目遵循算法，而是可以学习模式，并根据情况或输入的变化即兴发挥输出。
这就是RPA 2.0的出现。
机器学习、深度学习和强化学习有助于提高机器人过 牙买加 WhatsApp 数据 程自动化系统的稳健性。这样，您就可以明智地编写自动化解决方案来处理组织中的重复性任务。
RPA 2.0 的出现和实施将真正相当于移动革命。而这只是 RPA 为商业领域提供的一小部分。
常见问题 (FAQ)
以下是您应该跟踪的 RPA 性能监控的 7 个关键指标：
总自动化流程：构成您的机器人组合的所有生产自动化流程的总和。
速度：自动化流程执行所需的平均时间
准确性：自动化过程执行时出现错误的频率。
预期商业价值：RPA 指标基本上整合了所有其他 KPI。
故障修复周期：自动化过程发生故障并需要维护的次数。
故障修复人员小时数：修复一个损坏的机器人需要多长时间？
崩溃的根本原因：了解并追踪机器人崩溃的原因。
问题 2：RPA 可以用于性能测试吗？
是的，不同的 RPA 解决方案可用于自动化流程，其中还包括准备性能测试的测试数据。
问题 3：RPA 如何增强业务流程？
优化资源利用
降低成本和运营风险
改善沟通
提高员工敬业度并改善客户体验
更快捷的服务。
通过分析和洞察来改善业务流程。