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Microsoft Power Automate
一夜之间，企业发现了自己的“数字化适应性”水平，并评估唯一的前进之路是通过实现现有流程的自动化。
下面，我们列出了各个垂直业务领域中智能自动化的主要用例，例如：
制造业
智能自动化引发了工业革命，给依赖于认知系统和信息物理系统的过程和环境带来了巨大的变化。
房地产
毫无疑问，如果没有大量的房产和租户数据，房地产行业是无法想象的，这些数据需要妥善处理和最佳匹配。在这里，RPA 和 AI 通过自动执行耗时耗力的重复任务，彻底改变了这个行业。
银行与金融
通过整合 IA、金融和银行业务，可以通过自动化核 科特迪瓦 WhatsApp 数据 心业务流程来获取利润、实现监管合规并提供无摩擦的客户体验。
供应链管理
通过集成 RPA + AI，可以减少运营障碍。它有助于克服遗留系统和其他功能障碍，从而连接前台和后台运营。通过开始自动化之旅，企业可以提高供应链弹性、提高敏捷性并优化运营。
商业
智能自动化是提高销售额、增加客户参与度和降低成本的有效方法；这就是企业投资它的原因—— 预计到 2022 年，人工智能年度支出将达到 73 亿美元。
电信
电信行业正在通过提高流程效率来充分利用智能自动化。
保险
无论是索赔和评估处理、法规遵从、付款计算和政策管理，保险行业的效率完全依赖于精心策划的流程。
卫生保健
医疗保健提供商是 IA 解决方案最重要的用户之一，该解决方案专门使用 AI 和机器人流程自动化。
物流与运输
与以往任何时候相比，IA 正在为物流和运输行业带来巨大的变化。
最后，未来的路线图
由于具有低运营成本、更好的质量和无与伦比的客户服务等不为人知的好处，企业转向智能自动化也就不足为奇了。
此外，在工作流程中建立 IA 的公司更有能力创新和竞争，并见证数字化转型。此外，预计未来几年将有越来越多的企业转向自动化 - 尤其是对于中小型企业来说，这是很容易实现的。
假设您正在着手发现底层流程并评估集成任务自动化工具的最佳位置，或者有兴趣优化现有的自动化。在这种情况下，Signity Solutions可以帮助您加速和扩展整个企业的自动化，推动数字化转型。