数据分类可以成就或破坏数据治理
数据丢失的成本是惊人的，但这是可以避免的。最近，新闻里充斥着对未能保护客户数据的公司征收巨额罚款的消息。有效的数据分类方法是确保公司能够识别和保护其最宝贵数据的最佳方法之一。
我们的经验表明，公司往往缺乏对这些关键数据的认识。在所有流程、程序和技术中，这些数据库存都未被充分了解。官僚程序专注于做大量繁琐的工作，而不是解决正确的问题。在这篇博文中，我们将把注意力转向数据丢失预防方面最关键的数据资产——即机密和个人身份信息 。
在您的组织中哪些数据被视为机密或 ？
所有机密数据和 数据的副本在哪里？
它们的主人是谁？
谁使用它们？
它们同步吗？
它们是否受到了充分的保护？
回答上述问题的能力是数据治 卢森堡手机号码数据 理的基本支柱。答案在于管理模型、数据沿袭、数据质量控制、数据丢失保护、加密等。在我们寻求精益治理，解决正确的问题至关重要。并且要以有效的方式解决。
数据治理需要围绕分类来构建。治理或安全实施应根据数据类别进行适当调整。公司无需浪费时间和资源来保护被归类为公共或内部的数据。这些类别的数据丢失或泄露不会造成太大的危害。机密和 数据丢失会导致超过 亿美元的罚款。