例如，如果 部门可以设置自动化工作流程，在合同即将续签时提前通知采购和应用程序所有者，他们就可以聚在一起，分析该应用程序的使用趋势，并让最终用户参与对话，以判断该应用程序是否仍然对他们有用。
这只是自动化带来的无限可能性的一个例子。借助全 科威特手机号码数据 套自动化 管理流程，团队可以摆脱分散、被动的状态，进入主动、协作、数据驱动的状态，从而节省时间和金钱。
不要只关注（数据和协作）差距，而要弥合它们
分布式 采用是新的现实。每个人都可以（而且经常是）成为应用程序所有者。 ，这可能意味着组织需要实施某种 管理指挥链，或一个将业务各个方面的 利益相关者聚集在一起的顾问委员会。但是，如果没有支持分布式 管理的工具，数据源就会支离破碎，因此不完整和不可靠，并且跨职能协作的状态将仍然很差。公司的 投资回报也将如此。
基于人工智能的自动化将满足非结构化数据管理。
当数据成为主题时， 人工智能（和机器学习） 越来越成为答案。寻求非结构化数据管理软件，通过结合自适应机器学习和自动化来智能地指导数据放置、生命周期管理、搜索和移动，使其变得更加复杂。解决方案可以根据客户的成本概况、数据概况和目标配置进行调整，并随着时间的推移进行学习以完善建议。这不仅可以节省时间，而且理想情况下，还可以帮助 经理在保护和利用企业数据资产以及确保数据始终在正确的时间存在于正确的位置方面做出更好的决策。