已经取得了成功。例如， 医学成像 已成功协助 机器学习 技术、医疗记录处理 可以改进人工智能甚至可以为人们指明新的健康认识——例如，它可以准确地 预测病人是否会死亡，尽管我们不知道怎么做。然而，这并不是一帆风顺的。当被要求在新情况下直接与人类竞争时，人工智能失败了；例如，在 期间，人工智能模型没有帮助诊断或分析 尽管投入了大量资金，但人工智能对一线医疗的转型仍然遭遇了严重挫折。
我们可以通过研究人工智能最伟大的成功之一，以及 洪都拉斯 手机号码数据 我们对其潜在优势的大部分焦虑根源，即游戏领域，来绘制医疗领域所提供的具体问题。
的 在 年的一场比赛中击败了世界最佳国际象棋选手加里·卡斯帕罗夫，并在 年的一场锦标赛中击败了卡斯帕罗夫，这是国际象棋 开发领域 年努力的巅峰。 随后 为 自然语言处理 年，该公司更名为 ，能够 击败人类最强冠军在《危险边缘》节目中，研究人员发现了这一进步，并认为这一进步可以让它在人类技术领域中竞争并获胜。
到 年， 将目标锁定在 ，这是他们在医疗保健行业（特别是肿瘤学）开发的多项技术的结合。
成功似乎是不可避免的：新闻稿是积极的，评论表明与人类医生相比取得了进步，而且 可以一天消耗医疗文件而人类医生则需要 年才能做到这一点。我曾与一位医生朋友打赌，到 年，世界上最好的肿瘤科医生将是一台机器。