当我们与潜在客户交谈时，他们首先会问一些关于数据质量的基本问题，包括数据质量是什么、我们如何衡量数据质量、当数据质量出现问题时会发生什么以及如何预防数据质量问题。
我们的答案总是回到推动我们使命的核心：数据是现代企业的命脉，有信心根据数据做出业务决策至关重要。那么，数据质量就是这条命脉的质量。为了让它正确地为您的业务引擎提供动力，持续进行准确而全 爱沙尼亚手机号码数据 面的数据质量检查非常重要。将这些检查重点放在可能对业务决策产生最大影响的数据上也很重要——尤其是当您试图大规模监控数据质量时。
大规模监控数据质量有何难点？
一提到“数据质量”，人们就会联想到一位领域专家，一次又一次地手动检查和解释数据记录。这就像是一项分析练习，需要依靠人工判断，吸收多年来积累的大量背景和部落知识。而且，这个过程似乎无法扩展。
对于大规模建立数据质量检查的怀疑是合理的。传统上，数据质量问题与业务线密切相关。此类问题数据最终可能会出现细微错误，例如，在线显示的实体店营业时间不正确，这可能会影响营销活动的顾客参与度；或者，新设计的衣服被错误标记；或者，在销售点输入了错误的尺寸，这会将不正确的数据输入到特定市场的库存报告或销售预测中。