它们缺乏强大的交易功能、治理和 酸 遵守。
这就是数据湖架构发挥作用的地方——数据湖屋实现了合并数据策略，得益于数据湖和数据仓库的结合，数据湖屋赋予员工更大的数据访问权限和使用权，最终为业务决策提供信息。
在很多企业看来，数据湖屋架构代表着 哥伦比亚手机号码数据 数据堆栈升级的下一步，它还能实现敏捷性和数据灵活性。成功采用数据湖屋模型可让企业提高数据质量、促进更高效的协作，并瓦解常常困扰大型企业的数据孤岛。
现在您已经很好地了解了数据湖架构是什么以及它与数据湖的区别，深入研究数据湖架构对数据集成和质量的最大影响非常重要。
在数据湖库的基础上构建现代数据堆栈对于解决与数据集成和质量相关的普遍问题至关重要。数据湖库架构依赖于开源技术并利用数据治理资源，它解决了管理和保护大量原始格式数据的艰巨挑战。
基本上，数据湖位于其他湖泊之上，以保持数据的可靠性和一致性；这在某些情况下尤其重要，例如开放银行，其中第三方开发人员 被信任构建应用程序 对于金融机构而言，金融数据的安全至关重要。某些有助于创建数据湖屋架构的开源存储框架也可作为数据湖的可靠和开放的数据存储和管理层。
数据湖库瓦解遗留系统和孤岛
值得一提的是，现代企业所依赖的大多数 平台都能够提供大量有用且富有洞察力的数据。如果管理得当，这些海量数据将为企业带来显著的优势，超越竞争对手。