第三课:人工智能是自我修复系统的基本组成部分

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asimd23
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第三课:人工智能是自我修复系统的基本组成部分

Post by asimd23 »

在许多行业(包括航空业)中,没有办法对产品进行详尽的压力测试。如前所述,极端情况是不可避免的。这里最大的收获是,软件工程师必须在系统出现漏洞时注意漏洞。然后,他们必须迅速解决这些问题。要做到这一点需要做两件事:()确定和跟踪正确的关键绩效指标 ;()投入时间和资源根据相关指标改进系统。

平均而言,工程团队投资了 到 种监控工具,但他们 玻利维亚 手机号码数据 往往无法确定哪些指标可以证明成功。不到 的团队跟踪 ,因此他们错过了 的事件生命周期。四分之一的团队报告未达成服务水平协议 尽管在可用性跟踪方面投入了大量资金。这告诉我们,数据收集需要彻底、系统的分析才能成功——单点解决方案已不再足够。

软件工程师、 团队和 必须优先考虑能够从大量可用性信息中提取价值的流程和工具。他们不能只是简单地观察关键错误,而必须借鉴航空工程师的经验,快速做出关键决策。秘诀在于 。

对于任何软件工程师来说,一个完全自主、功能完善、可自我修复的系统都是理想的选择。可自我修复的系统有利于提高客户满意度,因为它们可以消除昂贵的停机时间。此外,它们对 服务管理 功能非常有益,因为它们可以大大减少繁琐的工单管理需求。构建这样的系统需要几个组件,其中许多组件目前还无法实现。但我们距离自我修复的现实比一些人想象的要近得多。
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