数据沿袭实践如何释放暗数据的潜力

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asimd23
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数据沿袭实践如何释放暗数据的潜力

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还需要考虑的是,随着大多数组织中的流程和程序日益数字化,数据也在不断生成。因此,强大的数据沿袭策略需要随着时间的推移不断完善,以适应不断变化的技术要求。

“暗数据”是指 非结构化 阿联酋手机号码数据 数据 被收集、处理和存储但不被使用。

示例包括:

电子邮件和附件
前雇员数据
服务器日志文件
财务报表
传感器数据
社交媒体帖子和网站评论
客户通话记录
网络设备和应用程序数据
地理位置数据
摄像机数据
根据 报告,暗数据约占总数据的 至 以上。由于这些信息可能包含关键见解或趋势,暗数据可能会阻止管理人员获得组织的准确图景。

数据沿袭实践可以通过识别、跟踪和分类暗数据来解决此问题,以便有效地利用这些数据。库存中大量的暗数据可能会阻止企业获得可以改善其目录、运输和其他产品相关操作的见解。数据沿袭实践可以帮助解锁这些信息,为营销决策提供信息并优化库存流程。
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