AI 通过搜索算法解决这些问题，帮助 识别潜在候选人，尤其是对于工程或技术开发等难以填补的职位。这里的关键概念是，AI 将招聘从被动变为主动。AI 不会等待那些梦寐以求的明星员工来找你，而是先找到他们。Karen.ai 等 AI 工具 使用 候选人排名对顶尖人才名单进行排序，并根据他们的经验、个性和算法找到的其他相关、可量化数据选择最合适的候选人。它可以帮助公司自动寻找外部数据库或他们自己的 ATS 中的优质候选人。
由于人工智能会根据技能、因素来评估候选人的资格，因此可以消除偏见。仅根据资格来寻找人才有助于打造多元化且充满活力的团队。
人工智能改善职位描述
人才招聘行业面临的一大障碍是吸引更多不同类型的人才，而人工智能通过分解和 柬埔寨电话号码数据 分析职位描述来帮助雇主撰写更好的职位描述，从而简化了这一过程。求职者讨厌复杂的招聘信息和令人困惑的要求部分。60 % 的求职者 在填写在线求职 申请表的过程中，由于申请表太长或太复杂而放弃。
Textio等人工智能工具 利用由超过 3.5 亿条招聘信息组成的专有数据集提供的写作增强功能，提供建议和语言调整，帮助企业扩大人才库。它使用人工智能实时分析职位，并为雇主提供建议，以最适合更大、更合格的人才库。除了预测求职者对招聘信息内容的反应外，它还通过挑选可能偏向男性或女性求职者的单词或短语来消除偏见。
人工智能算法可以为每个求职者创建多种场景——输入他们的技能和经验，看看他们是否适合这个职位。然后，算法利用结果为雇主提供更好的、更合适的职位的不同选择。这一突破之所以如此令人着迷，是因为算法可以被编程为不断更新和学习，使它们能够搜索最适合新职位的新候选人。
人工智能寻找被动候选人
截至 2018 年 5 月，美国目前的 失业率为 3.8%，但现在 63% 的招聘人员 找不到足够的合适候选人来填补职位。美国的失业率处于经济衰退以来的最低水平，这很好，但现在的问题是找到可用的优质人才来填补空缺和扩张的职位。