精算师处于风险、数据和决策的十字路口。他们做出的每一个预测、每一个模型和每一个建议都依赖于他们处理和分析庞大复杂数据集的能力。但传统的精算方法虽然行之有效，却难以跟上现代数据源规模和复杂性的不断增长。
Dataiku提供全面的解决方案，帮助精算师简化整个工作流程 — 从数据准备到高级建模等等。这不仅仅是为了加快工作速度，还为了让精算师能够提供更深入、更准确的见解，推动金融服务业务决策。以下是 Dataiku 如何在工作的每个阶段为精算师提供支持。
1. 简化数据收集和准备
精算工作的基础是数据。然而，从各种来源收集、清理和准备数据可能比实际分析花费更多时间。Dataiku 通过提供一个易于使用的平台来改变这一现状，该平台可连接到任何数据源 - 从传统系统到现代数据湖。
Dataiku 自动化了大部分数据准备过程，让精算师从重复性任务中解放出来，专注于分析。借助该平台的可视化界面，精算师只需点击几下即可清理、转换和验证数据，而无需依赖 IT 或技术团队。这种效率使精算师能够专注于真正推动发展的重要任务。
2. 从 GLM 到 GBM
在精度至上的行业中，精算师需要能够平衡可解释性和准确性的模型。传统的广义线性模型 (GLM) 是精算科学的支柱，可提供灵活性和控制力。然而，随着数据集变得越来越复杂，精算师越来越多地转向梯度增强机 (GBM) 等高级模型来捕捉非线性关系。
Dataiku 为精算师提供了完美的环境来尝试 GLM 和 GBM，使他们能够并排比较模型并选择最适合其特定需求的模型。借助内置的可解释性工具，精算师可以向利益相关者解释最复杂模型的结果，从而保持对其角色至关重要的信任和透明度。
3. 在不牺牲准确率的情况下提高扩展效率
精算师面临着越来越大的压力，需要快速提供准确的见解。借助 Dataiku 的自动 卡塔尔电话号码数据 功能，他们可以创建自动运行的工作流程，处理从数据刷新到模型更新的所有事务。这种自动化可确保模型始终保持最新状态，并在最需要时提供见解。
例如，Dataiku 可以自动监控数据漂移——当模型需要重新训练时向精算师发出警报，并确保业务决策始终基于最新数据。这不仅减少了手动工作量，还帮助精算师在不影响准确性的情况下扩展工作量。
4. 打破孤岛，实现更好的业务协调
精算工作影响多个部门——从财务到承保再到风险管理——因此协作至关重要。Dataiku 提供了一个集中式平台，精算师可以实时与数据科学家、业务主管和其他利益相关者分享模型、假设和见解，确保无缝沟通。将精算见解整合到更广泛的业务战略中，有助于组织做出符合短期和长期目标的决策。
Convex 案例研究：转变精算效率
Convex是一家专业保险公司，它使用 Dataiku、Snowflake 和 PowerBI 来应对精算准备金的复杂挑战。通过自动化数据整理和创建透明的工作流程，Convex 将准备金流程从五个月缩短到一周。过去需要几天时间的数据刷新现在只需几个小时，这使得团队无需增加员工人数即可扩展规模，并确保他们的模型准确且易于更新。