1.数据模型
GA4 和 Universal Analytics 之间的一个根本区别在于它们的数据模型。Universal Analytics 是基于事件的，其中互动被跟踪为离散事件，数据被组织成维度和指标。
而 GA4 则采用了增强的事 卡塔尔 whatsapp 号码列表 件驱动模型，具有更大的灵活性和可扩展性。它强调用户交互的重要性，并采用事件驱动的方法来捕获和分析数据。
2. 事件跟踪与测量
在事件跟踪和衡量方面，GA4 比 Universal Analytics 提供了更高级的功能。GA4 的事件跟踪更加灵活，可以跟踪多个同时发生的事件、用户属性和增强参数。
这种灵活性使您可以更深入地了解各个接触点的用户行为和参与度。此外，GA4 引入了自动事件跟踪功能，减少了手动配置的需要，使实施更加简化。
3.以用户为中心
GA4 引入了更加以用户为中心的分析方法，将重点从基于会话的数据转移到个人用户行为。Universal Analytics 主要依靠 Cookie 来跟踪会话中的用户活动，这使得跨设备或删除 Cookie 时跟踪用户变得具有挑战性。
GA4 通过使用增强的用户 ID 功能解决了这一限制，实现了跨设备和跨平台跟踪。这种以用户为中心的理念使营销人员能够全面了解用户互动和参与度，从而获得更准确的洞察。
4.
机器学习在 GA4 中发挥着重要作用，为营销人员提供了强大的洞察力和自动化功能。GA4 利用机器学习模型提供有价值的指标，例如客户流失概率、收入预测和终身价值。
这些洞察使企业能够做出数据驱动的决策，优化营销策略并改善用户体验。Universal Analytics 虽然功能强大，但缺乏这种级别的高级机器学习集成。
5.隐私和数据治理
随着用户对隐私的担忧日益增加，GA4 将以隐私为中心的数据收集和分析作为优先事项。它允许用户对自己的数据进行更多控制，提供根据用户请求删除数据和简化同意管理等功能。
GA4 还支持《通用数据保护条例》（GDPR）和《加州消费者隐私法案》（CCPA）等隐私法规的实施。Universal Analytics 虽然提供了一些隐私控制，但并未提供同等级别的内置隐私功能。
6. 与 Google Marketing Platform 集成
两个版本之间的另一个显着区别是它们与 Google Marketing Platform 的集成。GA4 旨在与其他 Google 营销工具无缝集成，包括 Google Ads、Google Tag Manager 和 BigQuery。
此次集成使营销人员能够解锁更多高级功能，例如直接从 Google Ads 导入转化数据。Universal Analytics 虽然仍与这些工具兼容，但缺乏相同级别的集成和跨平台协同作用。
如何设置/迁移到 GA4？
对于目前使用 Universal Analytics 的用户来说，迁移到 GA4 似乎很困难。不过，Google 提供了简化的迁移流程，让用户更轻松地在两个平台之间进行转换。
迁移通常涉及设置新的 GA4 媒体资源、实施 GA4 跟踪代码以及确保过渡期间的数据连续性。Google 提供资源和指南来促进迁移过程并最大限度地减少对数据分析和报告的干扰。我们有一篇关于如何为您的网站设置 GA4 的深入文章。
结论
总而言之，Google Analytics 4 和 Universal Analytics 代表了两代不同的网络分析平台。GA4 引入了一种更加以用户为中心、注重隐私的方法，利用机器学习获得高级洞察和自动化。
GA4 凭借增强的事件跟踪、以用户为中心的关注以及与 Google 营销平台的无缝集成，为营销人员提供了更全面、更面向未来的分析解决方案。
在 Universal Analytics 继续受支持的同时，过渡到 GA4 可确保访问最新的特性和能力，使企业能够基于对用户行为和参与度的更深入了解做出明智的决策。