现在，你可能会想，既然在 Excel 中也可以做到这一点，为什么还要用 Python 来做呢？以下是 Python 相对于 Excel 的一些优势：
阅读的易用性：对于大多数企业管理员和从事数据科学的人来说，操作别人准备的 Excel 表对他们来说是一种挑战。此外，对于 Excel 新手来说，这变得更加困难。如果数据分析师和数据科学家使用 Python，它将允许在 Python 中轻松进行准备、分析和可视化。如果有人在任何时候停止工作，有人可以从那里拿起它，并使用特定的一组库从那里开始编码。Python 语言的强大之处在于它可以用于从 Excel 中提取数据，同时清理它并对其进行可视化。
改进的数据分析：每当需要处理大量数据时，Python 都是任何数据科学家的首选。原因很简单，。它可以轻松实现数据自动化。
那么，谁将引领潮流——Microsoft Excel 还是 Python
不过，这是一个很难回答的问题。Microsoft Excel 的现状可能不是当前情况下的最佳选择，但人们仍然总是喜欢它。Excel 需要更好的方法来分析数据，而管理人员必须更好地执行数据分析 - 这只有通过编写代码才能实 委内瑞拉电报筛选 现。很快，出现比 Excel 更强大、更方便、更简单的新数据分析工具将变得至关重要。
Python 是一种免费且价格合理的资源，它使入门变得容易。这种语言可以在整个工作流程中有效使用，使程序员能够更快地编写代码，使用比其他脚本语言更少的步骤。
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