在预访谈中，82% 的数据科学家表示他们没有遵循明确的流程，85% 的人相信通过系统的流程方法可以改善项目成果。
CRISP-DM 作为流程模型为 DS 项目提供指导，但必须集成到一个敏捷框架中，该框架指定具有增量行为的迭代。
CRISP-DM 中缺少对团队协调、沟通和优先级设置的描述。
项目管理方法必须检查迭代过程并使其适应项目。
有针对性的沟通和适当的期望管理对于 DS 项目的成功至关重要。
数据科学需要统计、数学和计算机科学方面的广泛技能。
DS 项目对项目管理和相关人员提出了很高的要求。
选择正确的敏捷方法对于项目的成功至关重要，并且应该以合理且深思熟虑的方式进行。
您可以在我们之前发布的博客文章中找到来自 adesso 世界的更多令人兴奋的主题。
同样有趣的是：
敏捷性与数据科学的结合：DS 项目的有前途的方法
图像 Sezen Ipek
作者 Sezen Ipek
Sezen Ipek 自 2021 年起一直是 adesso 商业工程能力中心的学生员工。她的主要主题是需求工程、研讨会形式、数据科学和敏捷性。
她目前正在学习商业信息学，主修数据科学与咨询（硕士），预计将于 2024 年 1 月完成学业。“软件的可持续性是由程序代码决定的。”这种叙述之后是许多可持续软件或编程的行动建议和宣言。编码只 医疗保健电子邮件列表 是软件工程中的众多活动之一。事实上，与软件工程的其他领域相比，在源代码级别做出的可持续性决策的有效性通常相当低。因此，在这篇博文中，我就如何将可持续性锚定在软件的结构和概念层面提出了建议。
什么构成了可持续的软件架构？
可持续的软件架构通过减少资源消耗来最大限度地减少对环境的负面影响。二阶效应是功耗和硬件要求排放的减少。除了避免温室气体排放之外，可持续的软件架构还有助于减少 IT 的水足迹并减少电子废物。总体消耗的电力较少，无法避免的则尽可能使用可再生能源。另外，使用较少的硬件并尽可能地利用剩余的硬件。有助于实现这些目标的措施会带来积极的成本效应（但不得过度使用）以及软件性能和弹性的提高。系统的架构描述了它的结构、组件及其接口，即相当抽象的功能。可持续架构确保系统的这种抽象视图从一开始就考虑到环境的可持续性。
监控软件的可持续性并对其进行基准测试
可持续软件架构从一开始就对环境影响进行日常监控。为了具有弹性和可重复性，连续测量是架构的固有部分。这些测量用于监测和控制环境影响的发展——例如多次释放。只有从一开始就对系统的环境影响进行监测和记录，才能对生态生命周期成本做出可靠的陈述，并避免“漂绿”。每个可持续软件架构的一部分都是对环境影响的持续监控。您可以在我的博客文章中找到一些用于此目的的工具，主题为“测试软件的可持续性——如何测试可持续性作为软件的质量特征？” ”。