在本文中，您将意识到这些障碍并不存在，因为大数据营销是利用从线上和线下世界收集的数据进行的。
人们倾向于只将大数据与数字营销联系起来，这就是为什么在本文中我们回顾它是什么、它对线上和线下营销策略的重要性，以及它如何消除两个领域之间的障碍。
大数据“是一种信息资产，其特点是数量大、速度快、种类多，需要创新、高效的处理解决方案来改善组织的知识和决策” 。
简而言之，大数据是战略性收集的大量信息。正如引文中所提到的，这一点很重要：数量、速度和多样性，而且最近又添加到这个概念中的两个特征：真实性和价值。
数量与数量有关；速度是我们与数据实时性的接近程度，来源的多样性，信息的真实性和保真度，以及它对我们战略的重要性。
这些特征很重要，因为它们有助于区分信息并根据收集和分析数据的目的了解哪些数据是有价值的。
让我们看一些转换为大数据的数据示例。 菲律宾赌博数据 它们可以是我们在社交网络上公开分享的消息、照片或视频，也可以是连锁超市销售的产品的大型复杂数据库。
但从技术角度来说，大数据信息源的分类是不同的。根据来源的不同，数据可以是： 结构化的；半结构化和非结构化结构化数据是具有定义的格式和长度的信息，例如 GPS 位置的精确坐标。
半结构化和非结构化数据是那些需要解释才能定义其所包含信息的特征的数据。其中一个例子就是文本、摄影和视频。
我们正在谈论的所有这些信息是如何收集的？它可以由人、机器、传感器或业务管理系统（例如 CRM（客户关系管理）或 ERP（企业资源规划））收集。
对于人或机器收集的信息，当然重要的是对其进行数字化，以便它可以经历大数据过程：存储、处理、分发（如果需要，在不同的处理器中）、算法的应用和结果。
现在让我们看看它的用途，除了在 Facebook、YouTube、Spotify 和 Google 上流行使用算法来改进我们的搜索和选择之外……大数据还有更多功能！
大数据可用于：
应用程序和用途可以多种多样，我们将以说明性的方式提及一些示例来了解它们的范围和多样性。
识别购买行为模式。
购买预测、旅行目的地选择、选举投票。
通过对辍学率最高的科目进行历史调查来改进学术课程。
通过识别人们的常用路线来改善交通。
通过识别浏览速度最低和最高的区域，改进了无线互联网网络。
识别新的商业机会。
解码DNA链。
除其他外。
正如我们所看到的，应用范围广泛，涵盖健康、科学、政治、教育和电信领域。想象一下我们正在大量生成哪些信息以及系统化和分析这些信息的目的就足够了。
另一种对收集的数据类型进行分组的方法（根据咨询公司 IBM 2014 年最相关的数据进行分组）分为以下 4 类：
网络和社交媒体
M2M（机器对机器）
大交易数据
生物识别技术
人类生成
现在是的。有了所有这些上下文，让我们看看：